Iterables e Iteradores
Qué es un iterable, cómo funciona un iterador, diferencias clave entre ambos, y cómo crear iteradores personalizados.
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¿Qué es un iterable?
Un iterable es cualquier objeto que puede ser recorrido con for — es decir, que permite obtener sus elementos uno a uno. Listas, tuplas, sets y diccionarios son iterables built-in de Python.
Para que un objeto sea iterable, debe implementar al menos uno de estos dos métodos:
__iter__()— retorna un iterador (objeto que sabe avanzar). Es la forma estándar.__getitem__(index)— permite acceso por índice. Elforllama este método con índices 0, 1, 2… hasta recibir unIndexError.
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# Iterable via __getitem__: el for llama con index 0,1,2...# y para cuando recibe IndexErrorclass DuplicarChars: def __init__(self, palabra): self._palabra = palabra def __getitem__(self, index): return self._palabra[index] * 2 # IndexError si index >= len for c in DuplicarChars('py'): print(c) # pp yyEl método estándar es __iter__(). Usa __getitem__() solo si además quieres que el objeto soporte indexación directa con obj[i]. Los sets, por ejemplo, son iterables pero no soportan indexación.
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El iterador: __next__ y StopIteration
Un iterador es el objeto que realiza el trabajo de recorrer el iterable. Es retornado por __iter__() y debe implementar:
__next__()— retorna el siguiente elemento. Cuando no hay más, lanzaStopIteration.__iter__()— debe retornarself. Esto convierte al iterador en iterable de sí mismo, lo que es necesario para usarlo directamente en unfor.
Las funciones built-in iter(obj) y next(it) son equivalentes a llamar obj.__iter__() e it.__next__() directamente.
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conjunto = {1, 4, 6}iterador = iter(conjunto) # llama a conjunto.__iter__() print(next(iterador)) # 1 — llama a iterador.__next__()print(next(iterador)) # 4print(next(iterador)) # 6print(next(iterador)) # StopIteration!schema
Iterable vs. Iterador: diferencias clave
La diferencia más importante es cuántas veces se puede recorrer:
- Un iterable puede recorrerse múltiples veces: cada vez que el
forcomienza, llama a__iter__()y obtiene un nuevo iterador. - Un iterador solo puede recorrerse una vez: guarda un estado interno (qué elemento sigue). Una vez agotado no puede reiniciarse.
python
nums = [1, 2, 3] # lista: es ITERABLE # El iterable puede recorrerse multiples vecesfor n in nums: print(n, end=' ') # 1 2 3for n in nums: print(n, end=' ') # 1 2 3 (funciona de nuevo) # El iterador solo puede recorrerse UNA veziterador = iter(nums)for n in iterador: print(n, end=' ') # 1 2 3tune
Iteradores personalizados
Un iterador no está limitado al orden natural de la estructura. Puedes definir cualquier orden de recorrido sobreescribiendo __iter__(), que se ejecuta una vez al inicio y puede reordenar los datos antes de que __next__() empiece a entregarlos.
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class IteradorBase: def __init__(self, data): self.data = data.copy() def __iter__(self): return self def __next__(self): if not self.data: raise StopIteration return self.data.pop(0)