Serialización con pickle
Serializa cualquier objeto de Python a bytes con pickle: dumps/loads, archivos, seguridad y personalización con __getstate__ y __setstate__.
data_object
¿Qué es pickle?
La semana pasada serializamos con JSON, que convierte objetos a texto. Python incluye además el módulo pickle, que serializa casi cualquier objeto de Python directamente a bytes.
Los cuatro métodos de pickle
dumps(obj): serializa un objeto y retorna sus bytes.loads(bytes): deserializa, reconstruyendo el objeto original.dump(obj, file): serializa y lo escribe en un archivo.load(file): lee un archivo y deserializa el objeto.
Regla mnemotécnica: los métodos con s (dumps/loads) trabajan con strings de bytes en memoria; los sin s (dump/load) trabajan con archivos.
python
import pickle tupla = ('a', 1, 3, 'hola')tupla_serializada = pickle.dumps(tupla)print(type(tupla_serializada)) # <class 'bytes'> tupla_recuperada = pickle.loads(tupla_serializada)print(tupla == tupla_recuperada) # Trueprint(tupla is tupla_recuperada) # FalseSerializar a archivos
Como pickle trabaja con bytes (no texto), los archivos deben abrirse en modo binario: 'wb' para escribir y 'rb' para leer.
python
import pickle lista = [1, 2, 3, 7, 8, 3] with open('mi_lista.bin', 'wb') as file: pickle.dump(lista, file) with open('mi_lista.bin', 'rb') as file: lista_cargada = pickle.load(file) print(lista == lista_cargada) # TrueTras deserializar obtienes un objeto equivalente (== es True) pero nuevo en memoria (is es False): es una copia reconstruida, no el objeto original.
Recuerda
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warning
Seguridad: pickle vs JSON
pickle es muy poderoso, pero esa potencia tiene un costo de seguridad.Nunca cargues (load/loads) un archivo pickle de origen desconocido. Un pickle malicioso puede ejecutar código arbitrario en tu computador al deserializarse.
Advertencia
¿pickle o JSON?
| JSON | pickle | |
|---|---|---|
| Formato | Texto | Bytes |
| Interoperable | Sí (cualquier lenguaje) | Solo Python |
| Tipos | Básicos (dict, list, str, int...) | Casi cualquier objeto |
| Seguro de cargar | Sí | No |
En la práctica: usa JSON para intercambiar datos entre sistemas o guardar configuración legible; usa pickle solo para datos de confianza que se quedan dentro de tu propio programa Python.
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tune
Personalizar la serialización
Por defecto, pickle guarda el atributo __dict__ del objeto: el diccionario que contiene todos sus atributos.
objeto.atributo es equivalente a objeto.__dict__['atributo']. El __dict__ es simplemente el diccionario interno donde viven los atributos de la instancia.
Dato
El método __getstate__
Si la clase define __getstate__, pickle usará el diccionario que ese método retorne en lugar del __dict__. Así controlas exactamente qué se guarda.
python
import pickle class Persona: def __init__(self, nombre, edad): self.nombre = nombre self.edad = edad self.mensaje = 'No pasa nada' def __getstate__(self): # Copiamos el dict para no alterar el objeto originaltune
Personalizar la deserialización
De forma simétrica, el método __setstate__(state) se ejecuta automáticamente al hacer load/loads. Recibe el diccionario que fue serializado y debe asignarlo: self.__dict__ = state.
python
import pickle class Persona: def __init__(self, nombre, edad): self.nombre = nombre self.edad = edad def __getstate__(self): print('[__getstate__] serializando') return self.__dict__.copy() def __setstate__(self, state): print('[__setstate__] deserializando')