SQL Básico y Avanzado: Consultas y Nulos

SQL es un lenguaje declarativo: le dices a la base de datos qué quieres obtener, no el paso a paso de cómo hacerlo. Se divide en sublenguajes:

• DDL (Definición): CREATE, DROP, ALTER.
• DML (Manipulación): INSERT, UPDATE, DELETE.
• DQL (Consultas): SELECT.

Modificación de Datos (Precauciones)

¡Cuidado con el WHERE! Si omites el WHERE en un UPDATE o DELETE, afectarás a todas las filas de la tabla.

Al eliminar un registro referenciado por otra tabla, la BD arroja un error por defecto. Para evitarlo, al crear la tabla puedes usar:

• ON DELETE CASCADE: Borra también los registros dependientes.
• ON DELETE SET NULL: Mantiene los dependientes, pero deja su llave foránea en NULL.

A la hora de hacer consultas, existen operadores útiles para los filtros en el WHERE:

• IN: Comprueba si un valor pertenece a una lista.
• BETWEEN: Permite definir un rango.
• LIKE: Busca patrones de texto. El comodín % representa cualquier secuencia de caracteres, y _ un único carácter.

Operaciones de Conjunto

Puedes combinar resultados de múltiples consultas utilizando operaciones de conjunto:

• UNION: Une los resultados de dos consultas, eliminando los duplicados.
• UNION ALL: Une los resultados sin eliminar duplicados (es más rápido que UNION).
• INTERSECT: Se queda solo con las filas que están en ambos resultados.
• EXCEPT: Le resta a los resultados de la primera consulta las filas de la segunda.

Para combinar información de distintas tablas, SQL usa cruces o JOINs:

• Producto Cruz: SELECT * FROM A, B. Combina todas las filas de A con todas las de B. Rara vez útil por sí solo.
• Inner Join: Mantiene solo las filas que cumplen la condición (por ejemplo A.id = B.a_id). Si no hay coincidencia, la fila se descarta.

Outer Joins

• LEFT OUTER JOIN: Mantiene todas las filas de la tabla izquierda (la primera). Si no hay coincidencia en la derecha, rellena sus columnas con NULL.

Las funciones de agregación (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT) nos permiten calcular métricas sobre conjuntos de filas.

Hay una diferencia clave entre contar filas y contar valores:

• COUNT(*) cuenta filas enteras, incluyendo aquellas llenas de nulos.
• COUNT(atributo) cuenta solo los valores que no son nulos en esa columna específica.

GROUP BY y HAVING

• GROUP BY: Agrupa las filas que comparten el mismo valor en uno o más atributos para que la agregación se aplique por grupo y no al total de la tabla.
• HAVING: Es como un WHERE, pero se aplica después de agrupar. Sirve para filtrar usando el resultado de las funciones de agregación (ej. HAVING SUM(ventas) > 100).

Las subconsultas se pueden colocar en el SELECT, FROM o WHERE.
En una subconsulta correlacionada, la consulta interior usa campos de la consulta exterior. Se debe evaluar una vez por cada fila de la consulta principal.

El Peligro de los NULL

• Operar con NULL (1 + NULL) da NULL.
• Comparar directo con NULL (=, <>) evalúa a UNKNOWN.
• Regla de oro: NUNCA uses = NULL. Usa siempre IS NULL o IS NOT NULL.
• NOT IN y NULLs: Si haces un NOT IN y la subconsulta devuelve al menos un NULL, toda la condición se vuelve UNKNOWN y la consulta no retornará ninguna fila.